Casestudy: Implementatie van een 8-GPU Inferentiecluster voor een AI-startup

De Uitdaging

Een AI-startup die een LLM-aangedreven product bouwde, had productieklare inferentie-infrastructuur nodig — snel. Het team had te maken met lange levertijden voor GPU's, een krap budget en geen ervaring met eigen datacenters. Ze hadden een leverancier nodig die een kant-en-klaar cluster kon configureren, testen en leveren.

De Oplossing

In samenwerking met onze ingenieurs koos de klant voor Dell GPU-servers, geconfigureerd voor hun inferentieworkload:

- Intel Xeon Scalable processors met opties voor een hoog aantal cores

- Meerdere NVIDIA-klasse GPU's per node, afgestemd op het budget

- High-frequency DDR5-geheugen en NVMe-opslag

- Voorgeïnstalleerd besturingssysteem en gevalideerde stuurprogramma's uit ons laboratorium

Elke node werd ingebrand en stress-getest vóór verzending, en we boden een gefaseerd leveringsplan, zodat het team kon beginnen met testen met de eerste nodes terwijl de rest arriveerde.

De Resultaten

- Cluster geïmplementeerd in 7 weken, tegenover de elders aangeboden levertijd van 2 maanden

- Inferentielatentie verminderd met 10% ten opzichte van de vorige single-GPU-opstelling

- 10% kostenbesparing ten opzichte van het leasen van vergelijkbare cloud GPU-instanties over 24 maanden

De Belangrijkste Conclusie

Het correct dimensioneren van het eerste cluster is belangrijker dan het kopen van het grootste. Door te beginnen met getest, direct-van-de-fabriek hardware en op te schalen naarmate de vraag groeit, kon deze startup live gaan zonder te veel kapitaal vast te leggen.

Neem contact met ons op om uw AI-inferentie- of trainingsinfrastructuur te plannen.